Junior MLOps Engineer (m/w/d)

Als junges und dynamisches eHealth Unternehmen im Herzen Hamburgs verfolgt FUSE-AI das Ziel, die medizinische Versorgung mit innovativen, KI-basierten Softwareprodukten zu verbessern.  

Unsere Softwarelösungen analysieren medizinische Bilder und unterstützen unter anderem Radiologen und Radiologinnen z.B. bei der Diagnose von Prostatakrebs. Im Fokus unserer Produktentwicklung stehen ML/DL Technologien, die das Fundament für fast jede unserer medizinischen Bildanalysen darstellen. 

Bei FUSE-AI arbeiten wir gemeinsam in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists, Machine Learning Engineers,Q&R Experts und Scientists. 

Als MLOps-Engineer bei FUSE-AI leistest du einen wichtigen Beitrag für den Einsatz von KI-Lösungen in der Medizin! 

Was uns auszeichnet

• Arbeitskultur: Freundlichkeit und Hilfsbereitschaft prägen unseren Alltag und Umgang auf allen Ebenen
• Persönlichkeitsentwicklung: Wir unterstützen deine berufliche Weiterentwicklung und ermöglichen Teilnahmen an Fachveranstaltungen
• Top Lage: Modernste Technik in heller Büroatmosphäre zwischen Rathaus und Michel mit U-Bahn, S-Bahn und Bus direkt vor der Tür 

Deine Aufgaben

• Werde zum MLOps-Experten im eHealth-Bereich, während du an spannenden Projekten arbeitest
• Du eignest dir wichtige Kenntnisse und Fähigkeiten im Rahmen praktischer Anwendung und gezielter Fortbildung an
• Du ziehst mit unseren ML-Engineers und Data Scientists an einem Strang und ermöglichst die reibungslose Entwicklung von ML-basierter Software
• Du übernimmst zunehmend Verantwortung im MLOps-Workflow, insbesondere Unit-, Integrations-, System- und Performance-Testing, Produkt Releases und (automatisiertes)
• Deployment der Software in der Produktivumgebung bei unseren medizinischen Partnern
• Du gestaltest ein kontinuierliches, automatisiertes Monitoring zur Überwachung der Deployment Pipeline und ML-Modelle im Sinne der Post-Market Surveillance
• Du gestaltest und verbesserst aktiv unsere IT-Infrastruktur und ML-Umgebung, vom Server bis zum Tooling
• Lerne gemeinsam mit dem Regulatory Affairs und Quality Team regulatorische Anforderungen an Software als Medizinprodukt umzusetzen
• Du kommunizierst sicher mit externen Partnern und Kunden und leistest Unterstützung vor Ort

Dein Profil

Must have:

• Erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium oder eine fundierte Ausbildung als Fachinformatiker*in
• Sehr gute Kenntnisse der modernen agilen Softwareentwicklung und (automatisierter) Qualitätssicherung, bevorzugt mit Python, Git und Docker/Podman
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
• Gute Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Hands-on Mentalität
• Sehr gute Deutsch – und Englischkenntnisse

Nice to have:

• Erste Kenntnisse oder starkes Interesse an Machine Learning Algorithmen und deren Monitoring
• Routinierter Umgang mit GNU/Linux und ein allgemeines Verständnis/Interesse an System Administration, IT-Infrastruktur und IT-Sicherheit 

Wir bieten dir

• Eine spannende Aufgabe gemeinsam mit einem begeisterten Expertenteam in einer wichtigen und sinnvollen Mission
• Die Förderung deiner fachlichen Kompetenzen und Unterstützung bei deiner Karriereplanung
• Flache Hierarchien, wertschätzender Umgang, Vertrauen und geregelte Arbeitszeiten 

Werde Teil unseres Teams und trage dazu bei, die medizinische Versorgung durch intelligente Softwarelösungen zu verbessern! 

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Bitte sende deine Unterlagen mit Gehaltsvorstellung und möglichen Eintrittstermin an margit.frahm@fuse-ai.de.
Bei Fragen ruf uns gerne unter 040-450 318 13 an.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt?
Zögere nicht, ruf uns an oder komm vorbei, damit wir gemeinsam herausfinden, ob die Stelle zu dir passt.